新手学习大数据或云计算需要以下基础：数学知识 基础统计知识：对于大数据学习而言，了解描述统计相关的内容是基础，如均值、方差、标准差等概念，以及基本的公式计算能力。这些统计知识有助于理解数据分布、数据特征等。线性代数：在大数据处理和分析中，线性代数（尤其是矩阵计算）的知识会经常用到，特别是在处理多维数据时。
要成为一名合格的云计算与大数据工程师，需要掌握一系列的基础知识。首先，你需要了解计算机网络的基本原理，包括数据传输、路由、交换和网络协议等。此外，还需要对操作系统有深入的理解，包括操作系统的组成、进程管理、内存管理、文件系统等。
学习大数据需要掌握计算机编程语言、大数据中心常识及相关技术体系，同时根据不同职业方向补充数学与算法知识。
云计算是一种通过Internet以服务方式提供动态可伸缩虚拟化资源的计算模式，用户可按需租赁网络、服务器、存储等资源，具有多元化应用、高扩展性、安全便捷等特征。核心特征多元化应用服务通过公共资源池集中计算资源，用户可随时获取、存储并按需使用资源。
持续学习：大数据和云计算领域技术更新迅速，需要保持持续学习的态度，不断跟进新技术和新方法。跨领域学习：除了本领域的知识外，还需要学习业务逻辑、行业知识等相关内容，以更好地理解和应用大数据。
数据中心知识：了解数据中心的基本概念、组成结构、网络架构等，以及虚拟化技术和云计算的基本原理。
在回答您的问题之前，我需要说明一下，学习云计算需要具备一定的基础知识和技能。
云计算技术需要掌握以下知识点：云计算基础概念三大服务模式：IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）。IaaS提供计算、存储等基础资源，如阿里云服务器；PaaS为开发者提供开发、测试、部署等平台，如微信小程序开发平台；SaaS则直接提供软件应用服务，如钉钉、企业微信。
云计算基础架构 服务器与存储技术：了解服务器的硬件构成、性能参数以及存储设备的类型（如HDD、SSD）和存储架构（如RAID、NAS、SAN）。网络技术：掌握TCP/IP协议栈、路由与交换技术、网络故障排查等基础知识。
零基础转行云计算是完全可行的，但需要系统地学习上述基础入门知识。
虚拟化基础知识是云计算的核心技术之一。虚拟化技术允许在一台物理服务器上运行多个虚拟机，每个虚拟机都可以独立运行不同的操作系统和应用程序，从而提高了资源的利用率和灵活性。学习云计算需要了解虚拟化技术的原理，包括虚拟机的创建、配置和管理等。